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辐射校正数据

引言
为了正确的解读从遥感卫星上获取的数据,需要在卫星载荷所获得的观测量和真实观测的地球物理量之间建立对应关系。 进行辐射定标的目的就是建立传感器每个探测元输出的数字信号与该探测器输入的辐射亮度值之间的数量关系。采用传感器增益算法来进行辐射定标。
正文

栅格数据源

数据源名称

MODIS辐射校正数据

分辨率

250m500m,1km0.01

时间尺度

逐年、逐月、逐旬、逐8

数据简介

    辐射校正( radiometric correction )是指对由于外界因素,数据获取和传输系统产生的系统的、随机的辐射失真或畸变进行的校正,消除或改正因辐射误差而引起影像畸变的过程。

    遥感影像产生辐射误差(即灰度失真)的因素主要有:大气对电磁波辐射的散射和吸收;太阳高度与传感器观察角的变化;地形起伏引起的辐射强度变化;传感器探测系统性能差异,如光学系统或不同探测器在灵敏度、光谱响应和透光性能上的差异;影像处理,如摄影处理等。影像灰度失真与影像空间频率有关。空间频率愈高,即目标愈小时,辐射误差愈大。辐射校正实际上是影像恢复(或称复原)的一个内容。校正方式有两类:传感器辐射校正。通常采用内部校准光源和校准楔,如陆地卫星多光谱扫描仪的辐射校正;影像辐射畸变校正。常采用物理或数学(校正曲线或各种算法)方法,如空间滤波、平滑化,校正各种灰度失真及疵点、灰点、条纹、信号缺失等分布在整个影像上的离散形式的辐射误差。其中大气影响的校正还可通过实测反射辐射通量和影像密度,并对数据进行回归分析来进行校正。

反演算法

    采用传感器增益算法实现辐射定标,计算公式如下:

                Gain=(LmaxLmin)/255             .......(1)

                Bias= Lmin                        .......(2)

  LmaxLmin值可以通过多种方法来查询,其单位是w / ( sr.μm),我们推荐使用数据的本身数值计算辐射值。

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