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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
获取LAI的方法可分为三类：接触测量法、仪器与半球数字摄影测量法、遥感反演法。前两种方法获取的LAI其空间覆盖范围和持续时间有限，只有遥感手段观测LAI能对全球范围实现长期连续监测。
地理国情监测云平台提供的叶面积指数数据产品，是采用经验公式遥感反演法，通过多种卫星遥感数据（Landsat、MODIS等）反演得到的多种尺度栅格数据产品。
数据说明
模型算法
叶面积指数LAI产品主要采用经验公式法计算，利用植物的胸径、树高、边材面积、冠幅等容易测量的参数与叶面积或叶面积指数的相关关系建立经验公式来计算。研究表明：叶面积指数与胸径平方和树高的乘积有显著的指数相关性，边材面积与叶面积具有很高的相关性，林冠开阔度与叶面积指数呈较好的指数关系。经验公式法的优点在于测量参数容易获取，对植物破坏性小，效率较高。
LAI=αNDVI/β
其中α与β均为经验系数。
数据样例
2010年7月内蒙古自治区叶面积指数空间分布图
2010年8月青海省叶面积指数空间分布图
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