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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
在克里金法中用于度量已知点之间空间相关程度的测度。
在克里金法中用于表示半方差与已知点之间距离的关系的图解。
一种局部插值方法,它建立一个通过各个控制点的面,而且使各个点的坡度变化尽量达到最小。
用于空间插值的薄板样条函数的一个变种。
一种局部插值方法,它假定一个点的未知值受到其临近点的影像比远离点的影响更大。
用于空间插值的薄板样条函数的变种。
核估算
一种局部插值方法,它把每个已知值的点与核函数关联起来,以二变量概率密度函数形式表达。
一种全局插值方法,它使用一系列自变量去估算一个因变量。
一种空间插值方法,它使用控制点的样本来估算未知值。
一种局部插值方法,它假定属性的空间变异包含空间相关成分(表示局部变量的变异)。
用已知值的点来估算其他点的未知值的过程。
在空间插值中已知数值的点。
一种局部插值方法,该方法基于点的分布和点的数值来量测格网密度。
一种克里金方法。它假定不存在偏移或倾向,关注于空间相关成分。
一种全新插值方法,它用于已知值的点和多项式方法与拟合一个面。
该插值方法用所有可利用的控制点来估算未知值。
一种局部差值方法,它确保在一个多边形内的每个未采样点与该多边形内的已知点更接近,而与任何其他的已知点更远。
一种克里金法,它假定属性的空间变异除了取样的已知点之间的空间相关性之外,还有偏移或结构成分。