ArcGIS Engine要素渲染和专题图制作

       一.Feature的基本渲染方法

       Feature的常用的绘制方法包括：1.简单绘制；2.唯一值绘制/多字段唯一值绘制；3.点密度/多字段点密度绘制；4.数据分级绘制；5.质量图(饼图/直方图)； 6.按比例尺渲染；7.比例符号渲染。

       1.简单渲染

       简单渲染是ArcEngine的默认渲染，我们打开一个FeatureClass，建立一个FeatureLayer的时候，如果没有给FeatureLayer设置Renderer那么使用的就是简单渲染。简单渲染对整个图层中的所有Feature使用同一种方式显示。简单渲染在ArcEngine中用ISimpleRenderer来表示，ISimpleRenderer的使用方式如下：

       //假设layer是一个IFeatureLayer，获取IGeoFeatureLayer

       IGeoFeatureLayer geoLayer=layer as IGeoFeatureLayer;

      //构造SimpleRenderer

       ISimpleRenderer renderer=new SimpleRendererClass();

       renderer.description="简单的渲染一下";

       renderer.Label="符号的标签";

       //假设sym是一个和该图层中Geometry类型对应的符号；

       renderer.Symbol=sym;

      //为图层设置渲染，注意需要刷新该图层。

       geoLayer.Renderer=renderer;

       2.独立值/多字段独立值渲染

       独立值/多字段独立值渲染，根据Feature的某一个字段的数据或某几个字段的组合结果来确定符号。具有相同值或相同组合值的Feature，使用一样的符号。在使用多个字段的使用，每个字段的取值之间使用分割符来连接。字段的取值顺序和在Renderer中设置的一样。基本使用方式如下：

       //假设layer是一个IFeatureLayer，获取IGeoFeatureLayer

       IGeoFeatureLayer geoLayer=layer as IGeoFeatureLayer;

       //构造一个UniqueValueRenderer

        IUniqueValueRenderer renderer=new UniqueValueRendererClass();

       //假设使用两个字段来渲染

       renderer.FieldCount=2;

       //假设YSLX字段表示要素类型

       //假设YSYT字段表示要数用途

       renderer.set_Field(0,"YSLX");

       renderer.set_Field(1,"YSYT");

       //字段之间使用 | 来连接(默认取值)

       renderer.FieldDelimiter="|";

       //设置默认符号

       renderer.DefaultSymbol=defaultSymbol;

       renderer.DefaultLabel="默认Label";

       //添加值

       renderer.addValue("房屋|民居","民居房屋",MJSymbol);

       renderer.addValue("房屋|商业用地","商业用地",SYSymbol);

       ...

       //还可以通过set_Symbol,set_Heading、set_Value来修改上述设置。

       geoLayer.Renderer=renderer.

       3.点密度/多字段点密度

       点密度图通过在Feature的图形上打点来表示数据的数多，点越密集表示数据量越大。还可以使用多字段的点密度图。这个使用同一个Feature上就可以显示几种不同的点。注意点密度图有一个特殊的地方，点密度图使用的符号是面状符号。而其中有需要包括点状符号，接口使用如下：

       IDotDensityRenderer renderer=new DotDensityRendererClass ();

       IRendererFields flds=(IRendererFields)renderer;

       flds.AddField("MJ ","面积");

       flds.AddField("RK","人口");

       IDotDensityFillSymbol ddSym=new DotDensityFillSymbolClass();

       ISymbolArray symArray=(ISymbolArray)ddSym;

       symArray.AddSymbol(mjSymbol);

       symArray.AddSymbol(rkSymbol);

       ddSym.Outline =(ILineSymbol)outlineSymbol ;  

       ddSym.DotSize =10 ;

       ddSym.FixedPlacement=true;  

       renderer.DotDensitySymbol =ddSym;

       renderer.DotValue=20 ;

       renderer.MaintainSize=this.m_dotdensityParam .MaintainSize ;

       IGeoFeatureLayer geoLayer=(IGeoFeatureLayer)layer ;

       geoLayer.Renderer =(IFeatureRenderer)renderer;

       4.数据分级绘制(使用IClassBreaksRenderer)

       5.饼图/直方图(使用IChartRenderer)

       6.按比例尺渲染(使IScaleDependentRenderer)

       7.比例符号渲染(使用 IProportionalSymbolRenderer )

       二.图例的使用

       图例的使用通过ILegendInfo接口。每个Renderer都实现了该接口，但是有时候该实现不好用，所以也可以自己实现该接口。实现过程是比较简单的。

       三.渲染层次

       使用ILevelRender 接口。该接口可以指定一 当前的Level(-1)表示绘制全部。然后提供一个符号数组，注意每个符号要指定Level，如果不指定就默认为0。

       四.透明度控制

       透明度控制使用 ITransparencyRenderer 接口。该接口允许指定一个字段，字段取值用来表示透明度 注意 透明度的取值在0--100之间。

       五.数据正规化

       数据正规化用 IDataNormalization 接口来表示。该接口提供了几种正规化表示方法。

       六.部分渲染

       部分渲染通过使用IDataExclusion  来实现。该接口允许提供过滤语句来过滤掉不需要渲染的Feature。同时也可以给他们制定特殊的符号。同时控制是否显示

       七.旋转控制

       旋转控制通过使用IRotationRenderer 接口来表示。该接口要求提供旋转角度的字段。同时要求提供旋转的方法。

       八.数据样本

       IDataSampling  没有使用过。

       九.外表关联

       ITable dispTable=((IDisplayTable)feaLayer).DisplayTable ;//图层

       ITable attTable；//外表

       IMemoryRelationshipClassFactory fac=new MemoryRelationshipClassFactoryClass ();

       IRelationshipClass relClass=fac.Open("JZMJ",(IObjectClass)dispTable,"ZDDJH",

       IObjectClass)attTable,"G03",

       "Forward","Backward",

       esriRelCardinality.esriRelCardinalityOneToOne);

       IDisplayRelationshipClass dispRelClass=feaLayer as IDisplayRelationshipClass ;

       dispRelClass.DisplayRelationshipClass(relClass,esriJoinType.esriLeftInnerJoin);

       十.统计分析

       ITableHistogram  tableHistogram=new BasicTableHistogramClass ();

       tableHistogram.Table =((IDisplayTable)layer).DisplayTable  ;

       tableHistogram.Field =fieldName ;

       object valueArray=null, freq=null;

       IBasicHistogram basicHistogram=(IBasicHistogram)tableHistogram;

       basicHistogram.GetHistogram(out valueArray,out freq);

       IClassify classify=null;

       int breakNum=6;

       //分类方法

       switch(ClassifyMethod )

       {

       case ClassifyMethodName.lsClassifyMethodEqualInterval:

       {

       EqualIntervalClass  eq=new EqualIntervalClass ();

       eq.Classify (valueArray,freq,ref breakNum);

       classify=(IClassify)eq;    

       break;

       }

       case ClassifyMethodName.lsClassifyMethodStandardDeviation:

       {

       StandardDeviationClass sd=new StandardDeviationClass ();

       IStatisticsResults stat= histogram as IStatisticsResults ;

       classify=sd as IClassify;

       classify.SetHistogramData (valueArray,freq);

       IDeviationInterval di=sd as IDeviationInterval ;

       di.DeviationInterval=1;

       di.Mean=stat.Mean;

       di.StandardDev=stat.StandardDeviation;

       classify.Classify (ref breakNum);    

       break;

       }

       case ClassifyMethodName.lsClassifyMethodQuantile:

       {

      Quantile qc=new QuantileClass ();

      qc.Classify (valueArray,freq,ref breakNum);

      classify=qc as IClassify ;    

      break;

       }

      case ClassifyMethodName.lsClassifyMethodNaturalBreaks:

       {

       NaturalBreaksClass nb=new NaturalBreaksClass ();

       nb.Classify (valueArray,freq,ref breakNum);

       classify=nb as IClassify ;    

       break;

       }

       case ClassifyMethodName.lsClassifyMethodDefinedInterval:

       {

       DefinedIntervalClass di=new DefinedIntervalClass ();

       di.IntervalRange =this.m_classBreaksParam .Interval ;

       di.Classify (valueArray,freq,ref breakNum);

       classify=di as IClassify ;

       break;

       }

       default:

       {

       EqualIntervalClass  eq=new EqualIntervalClass ();

       eq.Classify (valueArray,freq,ref breakNum);

       classify=(IClassify)eq;

       break;

       }

       }  

       object o=classify.ClassBreaks ;

       System.Array breakArray= o as System.Array;

       现在breakArray中就是统计后的数据了。