全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
地理信息系统(GIS)的一个主要优势在于能够对GIS数据进行空间运算以派生新的信息。这些工具构成了所有空间建模和地理处理的基础。在三种主要的GIS数据类型—栅格,矢量及不规则三角网中,栅格数据结构为空间分析提供了最强的建模环境及空间运算。ESRI® ArcGIS® Spatial Analyst扩展模块为ArcGIS增加了全面广泛的基于单元的GIS运算。
编写这本书的目的是通过提供一些概念性信息,并且教用户如何执行操作以解决其空间问题,来帮助用户完成空间分析。第二章“快速入门教程”中的内容是以假设用户已熟悉GIS的基础知识,并对ArcGIS有基本了解为前提的。如果尚未接触过GIS或ArcMapTM,建议用户花点时间阅读一下《ArcGIS基础教程》和《ArcMap使用手册》,这些都可以在ArcGIS软件包中找到。用户并非一定要这么做才能继续学习这本书,仅仅把这些书当作一个参考就可以了。
第三章“空间问题建模”告诉用户空间建模的全过程,帮助用户把空间问题分解为易处理的部分。第四章“理解栅格数据”帮助用户理解栅格数据。第五章“理解基于单元的建模”解释了基于单元的建模过程。第六章“设置分析环境”告诉用户在进行分析之前如何设置分析选项。第七章“空间分析”提供了详细信息以帮助用户执行每一个空间函数。
附录分为三个部分:附录A解释了地图代数语法和栅格计算器所使用的语法规则;附录B提供了一张栅格计算器所支持的运算符及其优先级别表;附录C解释了用栅格计算器重分类数据时将用到的重映射表。