全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
对于矢量要素的存储来说,创建新的Feature Dataset或者新的Feature Class时,需要对数据的环境进行设置,即Spatial Reference,以下为主要的几种空间参考的参数:
对于矢量要素的存储来说,创建新的Feature Dataset或者新的Feature Class时,需要对数据的环境进行设置,即Spatial Reference,以下为主要的几种空间参考的参数:
(1)XY Tolerance
指实现Cluster或者进行拓扑验证、缓冲区分析、多边形叠加等操作时,点与点的坐标之间的最小距离。缺省的XY Tolerance是0.001 meter(投影坐标系);如果是State Plane Feet,则缺省值是0.003281feet;如果是地理坐标系,则缺省值是0.000000008982995degrees。一旦点与点的X坐标或者Y坐标的距离小于XY Tolerance,则两点应该合并为一个点。缺省状态下XY Tolerance=XY Resolution * 10。在实际应用中,XY Tolerance太大或者太小均有问题,应该根据实际情况设定合适的Tolerance。在设定Topology时,可以设定不同要素类的Rank,以确保当两个要素的点小于XY Tolerance时,应该是哪个点向哪个点移动。
(2)XY Resolution
表示存储要素坐标时的数值精度,即可以保留的小数点的位数。缺省状态下的Resloution是0.0001meter(投影坐标系) ;如果是State Plane Feet,则缺省值是0.0003281feet;如果是地理坐标系,则缺省值是0.0000000008982995degrees。
对于3D数据以及Linear Referencing数据,可以分别对Z值和M值设置Z Tolerance、Z Resolution,以及M Tolerance、M Resolution
可以将Geodatabase的Feature Classes扩展为高级数据类型:Feature Dataset,、Subtypes、Attribute Domains、Relationship Classes、Topology、Network Dataset、Geometric Network、Terrain、Address Locator、Linear Referencing、Cadastral Fabric、Cartographic Representation、Versioning。
对于Raster数据的存储来说,Raster数据是采用规则网格表示连续的地理事物和现象。其存储时需要注意以下部分的设置:
Coordinate System;
Reference Coordinate or XY Location;
Cell Size;
Count of Rows和Columns。
Raster和Image数据类型也是存储和管理在关系表格中,Raster数据通常比较大,存储的时候需要一个Side Table来存储,将Raster切为小片,或者大小通常为128*128或者256*256的Blocks,存储在Raster表中,通过Side表的每一行记录去记录栅格中的每一个Block。