ArcGIS 地统计学习指南(四)

       最后的两个图表是针对两个数据集而言的。

       （6）普通Qqplot分布图

       评估两个数据集分布的相似程度。利用两个数据集中具有相同累积分布值的数据值来作图。

       （7）正交协方差函数云。

       横坐标：两点间的距离；

       纵坐标：两点间的距离所对应的样点对的理论正交协方差。

       这些图彼此相关联，并与ArcMap中的图层相关联。即，在某个分析图中选择某些样点，在ArcMap图层及其他分析图中同样会选中这些点。如下图。

       后面将在数据检查的基础上进行表面预测。

       1.4制作表面预测图：

       通过上面的数据检查，发现数据接近正态分布、有空间相关、无离群值、东西方向有倒"U"形趋势。决定使用普通克里格方法进行表面预测。下面的步骤是针对此数据进行的。

       将使用地统计模块的第二个菜单Geostatistical Analyst……。

       第一步：选择输入数据和方法面板（Choose Input Data and Method）

       选择使用的数据及其属性：分别在Input和Attribute中选择

       选择预测方法：在Methods中选择。预测方法的选择要根据数据分析的结果而定。现在假如选择Kriging方法（其实所谓地统计方法，最主要并且用的最多的就是Kriging方法的几种变化形式）。

       Validate是个可选项，选择使用何种方法对生成的预测图进行检验，如果想用检验方法，则选中此项并设置检验数据集和属性；如果对结果进行交叉检验，则不要选择此项。

       第二步：地统计方法选择面板（Geostatistical Method Selection）

       选择Ordinary Kriging中的Prediction Map，即使用普通克里格方法生成一个表面预测图。普通克里格方法是最常用的地统计分析方法。其他几种依次为简单克里格、泛克里格、指示克里格、概率克里格、析取克里格。这集中克里格的区别是由于克里格的形式及其数据特点的不同。

       Transmition选项：对数据集进行转换，由于某些方法要求数据正态分布，因此如果数据与正态分布差距很大，可以在此选择一种方法对数据进行转换。

       Order of trend：如果数据在某方向上存在趋势，则为了提高预测的准确性，一般要剔除趋势。在此处选择趋势方程的阶数：线性、一阶、或无趋势等。数据的趋势有无以及阶数在数据检查时得到，即用Explore Data菜单下的Trend analysis来分析得到。

       第三步：趋势剔除面板（Detrending）

       此面板只有在第二步中选择了Order of trend选项是才会出现，一般为缺省即可。