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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
Step 1:打开Distance.mxd地图文档,在兔八哥_Distance数据框下有五个图层:公路起点,已有公路,学校,土地利用,高程。我们将利用这些数据来分析出一条连接公路起点和学校的新的公路。
2.2.4 Sample:生成连接公路源头和学校的最优路径
Step 1:打开Distance.mxd地图文档,在兔八哥_Distance数据框下有五个图层:公路起点,已有公路,学校,土地利用,高程。我们将利用这些数据来分析出一条连接公路起点和学校的新的公路。
Step 2:设置分析环境:在Option中设置Extent "Same as Layer 高程",Cell Size "Same as Layer 高程",此外还要设置工作路径。
首先我们做一些数据准备工作:在分析中我们需要利用坡度数据,而我们当前“高程”的是地形数据,首先我们利用他生成坡度:
Step 3:利用表面分析的Slope来生成坡度(如有问题,请参照前面生成坡度)。结果如下图,修改图层名称为"坡度"。
下面我们将对坡度和土地利用进行重分类,从而为后面的成本加权做准备:
Step 4:在Spatial Analyst工具条中选择Reclassify,在Input raster中选择土地利用,Reclass field选择Landuse.分别给各类土地赋予下面的新值:Agriculture 4,Barren land 6,Brush/transitional 5,Built up 9,Forest 8,Water 10,Wetland NoData,点击OK确定。
Step 5:使用相同的方法对坡度进行重分类,点击Classify按钮,在分类方法中选择Equal Interval(等分方法),将坡度分为十类。