全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
可将地理处理视为一种语言,其中名词是地理数据(例如要素、表和栅格),而工具是动词(例如复制、裁剪和连接)。与任何语言一样,需要知道一些名词和动词才能进行交流,而本部分(及后续内容)向您介绍这些常见的地理处理动词(工具)。
最常用的 GIS 工具可自动执行一些以往手动完成的任务,例如,通过在一张地图上方叠加另一张地图来编译新地图,或者以物理方式将地图剪切成表示特定研究区域的各个部分,然后更改其投影。在此类手动执行的任务中,有些任务操作起来非常困难和复杂,以至于它们阻碍了地理知识和数据的宣传普及,而它们也是发明 GIS 的主要动力。
叠加分析和邻域分析
前两个常用的工具集可以回答两个最基本的地理问题:什么在什么之上?以及什么在什么附近?叠加分析中介绍了第一个工具集,而邻域分析中介绍了第二个工具集。
表面
地理现象不仅仅局限于离散的点、线和面,还包括在地球表面(或正在研究的任何星球或物体)上连续变化的数据,例如,高程、坡度、降雨量和温度等。这种连续数据称为表面并用栅格和 TIN 进行建模。有一种工具集可创建和分析表面,这在表面创建和分析中进行了介绍。
空间统计数据和非空间统计数据
地理学中有这样一条理论:事物的距离越近,其相似程度越高。该理论不仅为用来发现和表征地理模式且功能强大的空间统计工具(在统计分析中进行了介绍)奠定了基础,而且还为标准的非空间统计工具(如最小值、最大值、总和、频率、均值和标准差)奠定了基础。
表管理
ARCGIS 将数据存储在易于访问的表中,并且大部分工作流都包括某种表管理操作,例如,添加或删除字段、创建表间关系或根据包含坐标的列创建要素。表分析和管理介绍了用于管理表的基本工具。
选择和提取
GIS 数据集包含的数据通常远超出您的需求,而一组常见的任务可用于从较大且较复杂的数据集中减去数据或提取数据。选择和提取数据对用于此类任务的工具进行了介绍。