全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
在Python 窗口中,可以高效、便捷地使用地理处理工具和 ARCGIS 中的 Python 函数。可在该窗口中运行的 Python 命令包括单行代码,也包括带逻辑的复杂块。在 Python 窗口中,还可通过自定义或第三方 Python 模块和库来实现其他功能。
Python 窗口对于那些刚刚接触脚本编写的用户来说是通往 Python 的必由之路,它直观的界面可最大限度地降低在 ARCGIS 中进行 Python 脚本编写的学习难度。在 Python 窗口中,您可以查看或尝试各种工具和方法的使用和语法,还可通过将 Python 代码片段输入或粘贴到窗口中以便在独立脚本之外测试脚本的意图。通过 Python 窗口这种强大的机制,可以高效地访问和执行地理处理任务和脚本任务,并且将 Python 功能植入 ARCGIS Desktop 应用程序中还可以提高工作效率。
打开 Python 窗口
Python 窗口可通过单击“标准”工具条上的“Python 窗口”按钮 Python 在任意 ARCGIS Desktop 应用程序中打开。
下方显示的是首次打开时 Python 窗口的外观:
首次打开时的 Python 窗口外观
Python 窗口概述
打开 Python 窗口后,单击顶部的标题栏然后进行拖动便可按照您的意愿将窗口移动到希望的位置。窗口可处于停靠状态,也可处于未停靠状态。
窗口使用以三个大于号 (>>>) 表示的主提示符提示下一命令,使用以三个点 (...) 表示的二级提示符提示延续行。
输入多行结构时需要使用延续行。请参阅下列使用 if 语句的示例:
含有 Python 代码的 Python 窗口
Python 窗口由两部分组成:
左侧为 Python 部分。此处可输入命令。
右侧为“帮助”部分。可在此处查看命令的使用方法、帮助和执行消息。此部分可以隐藏,也可以放置在 Python 部分的上侧、下侧、左侧或右侧。