全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
可使用 arcpy.mapping 脚本处理已启用时间的图层和地图,这些脚本允许您使用与图层和地图相关联的时间信息,以自动进行地图输出并随时间推移执行进一步数据管理和分析任务。
处理数据框时间
可通过使用 DataFrameTime 类访问和处理 Python 脚本中地图的时间属性。DataFrameTime 提供对已使用时间滑块设置的地图的时间属性进行设置或修改的功能。而且,也可使用它自动化来自含有已启用时间图层的地图的输出。
了解有关 DataFrameTime_class 的详细信息
了解有关设置图层上的时间属性的详细信息
了解有关设置和修改时间滑块属性的详细信息
处理图层时间
可使用 LayerTime 类访问与 Python 脚本中已启用时间的图层相关联的时间信息。诸如包含与要素相关联的时间值、数据的开始和结束时间,以及时间步长间隔之类的时间字段的时间信息,不仅可用于获取关于已启用时间的图层上的时间属性的知识,而且随时间推移还能用于执行进一步数据管理和分析任务。另外,也可以同时使用多个 LayerTime 属性,以根据时间在已启用时间的图层中循环数据。