全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
什么是栅格文件像元值?
首先栅格所表示的内容的详细程度通常取决于像元(像素)大小或空间分辨率。像元必须足够小,这样才可以捕获到所需的详细信息;而像元又必须足够大,这样才可以提高计算机存储和分析的执行效率。栅格可以使用更小的像元大小在要素的范围内表示更多的特征、更小的要素或更详细的内容。
怎样改变栅格文件的像元值大小
使用ArcGIS的重采样功能可以实现这个功能。
关于重采样
通常重采样有三种方法
最邻近分配法
双线性插值
三次卷积插值
在默认情况下,使用最邻近分配重采样技术。这是因为它同时适用于离散数据和连续数据,而其他重采样类型(双线性插值和三次卷积插值)只适用于连续数据。使用 重采样技术是很有必要的