Landsat 7 ETM+影像条带的两种方法

       众所周知，Landsat-7ETM+机载扫描行校正器(SLC) 故障，导致此后获取的影像出现了数据条带丢失。于是经常看到下面的这种数据图像，很是让人纠结。如图：

       于是小编搜集了网的常见的两种方法，在这里做个总结。

       ENVI补丁法

       首先是补丁下载地址：链接: http://pan.baidu.com/s/1pJp4Ysr 密码: p4dk

       下面是使用方法：

       将附件中的tm_destripe.rar解压到ENVI安装目录的Save_add下

       原始TM数据需要建立一掩膜数据设置data range为min=1,max=255（也可能数据自带）；注意：建立的掩膜的时候要在Mask Definition界面的Options下选择"Select Areas 'Off'".

       使用下图的功能菜单操作即可。

        ArcGIS插件法

       加载影像数据：通过catalog窗口实现影像加载

       进入影像属性窗口：展开栅格函数处理链 Table Of Contents——>Layers图层——>右键影像——>Properties——>Functions选项，打开影像属性窗口函数选项。

       插入Mask Function：设置影像条带为无效值进行如下参数设置：

       这里有几个参数需要注意一下：

       NoData Interpretation NoData值的设置

       下拉框里有“Any”和“All”两个选项，默认选项是“Any”，这也是首选项。如果选择了“All”，那就意味着一景影像的所有波段的Nodata值都位于相同的像元，做掩膜运算时只会把具有这些特性的像元设置为0值。而“Any”，则会把所有波段上的Nodata值都设置为0值。很明显，前者的要求比较苛刻，可能会遗漏一些零值的设置，所以通常此处设为“Any”。

       NoDataValues 无效值的设置

       NoData设置为0。

       插入statistics Function：利用领域统计计算，去除无效值参数设置如下：

       这里有两个参数注意一下：

       Type：领域统计方法

       Minimum—统计领域范围内各像元的最小值；

       Maximum—统计领域范围内各像元的最大值；

       Mean—统计领域范围内各像元的中值；

       Standard Deviation—统计领域范围内各像元的中方差；

       默认类型是“Mean”，通常此种方法能得到较理想的结果。可根据影像具体情况进行设置。

       Neighborhood Settings：领域行列数设置

       根据条带的行列数进行该参数的设置，该值无上限。但需要注意的是，如果数值偏大，统计值计算的速度会变慢，并且参与统计的行列数过多，可能会导致影像变得模糊起来

       Fill NoData pixel values only，当进行坏线去除时，这个参数需要选中，表示只进行无效值的填充。