全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
使用ArcGIS中【Zonal Statistics】(分区统计)工具和【Zonal Statistics As Table】(以表格显示分区统计)工具实现。注:采样点的降雨量数据是空间抽样的数据,为了获取整个区域上的降雨量分布数据,需要对采样点进行空间插值操作;获得全区域降雨量数据后,才能对各个管理区进行分区统计降雨量总量。插值得到的降雨量数据为栅格数据,栅格分辨率根据特定情况而定。
1. 导入采样点数据。
打开打开菜单栏【文件】|【添加数据】|【添加XY数据】工具,指定导入文件为“rainfall.txt”,设置 X、Y字段对应于文本中的数据列;点击【编辑】,设置空间坐标系与区域数据zone一致;确定,得到“rainfall个事件”图层;右击该图层,选择【数据】|【导出数据】,打开导出数据对话框;设置输出数据为“points.shp”,得到采样点矢量点数据。
2. 生成全区降雨量数据。
打开【Spatial Analyst 工具】|【插值】|【反距离权重法】工具,输入点数据设置为“points”,Z值字段设置为“P”,输出栅格设置为“rainfall”;本例中像元大小和搜索半径均默认设置;点击【环境】打开工具环境设置对话框,处理范围设置为“与zone图层相同”;确定,得到插值结果。
3. 统计各管理区降雨量总量。
打开【Spatial Analyst 工具】|【区域分析】|【分区统计】工具,输入要素区域数据为“zone”,区域字段设置为“index”,输入赋值栅格为“rainfall”,输出栅格设置为“sum_P”,统计类型选择“SUM”;确定,得到统计结果栅格数据。
4. 统计降雨量总量表格。
打开【Spatial Analyst 工具】|【区域分析】|【以表格显示分区统计】工具,输入要素区域数据为“zone”,区域字段设置为“index” ,输入赋值栅格为“rainfall”,输出表设置为”t_sum_P”,统计类型选择“SUM”;确定,得到统计结果表格。
5. 绘制统计直方图。
打开菜单栏【视图】|【图表】|【创建图表】工具,图层设置为“t_sum_P”,值字段设置为“SUM”,X字段设置为“INDEX”;常规图属性中标题设置为“各管理区降雨量总量”,取消图例,轴属性中分别修改左标题为“降雨量”,下标题为“管理区编号”;完成,得到统计图。