全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
GIS空间数据库的作用主要可以分为下面4个方面。
1.空间数据处理与更新
地理信息数据一般时效性非常强,因此就要求人们不断更新数据库。空间数据更新是通过空间信息服务平台用现势性强的现状数据或变更数据更新数据中非现势性的数据,达到保持现状数据库中空间信息的现势性和准确性或提高数据精度;同时将被更新的数据存入历史数据库供查询检索、时间分析、历史状态恢复等(张新长,2005)。
2.海量数据存储与管理
由于地理数据涉及地球表面信息、地质信息、大气信息等多种极其复杂的信息,描述信息的数据量十分巨大,容量通常达到GB级。空间数据库的数据量远远大于一般数据库的数据量。空间数据库的布局和存取能力对地理信息系统功能的实现和工作的效率影响极大。空间数据库为空间数据的管理提供了便利,解决了数据冗余问题,大大加快了访问速度,防止了由于数据量过大而引起的系统“瘫痪”等。
3.空间分析与决策
空间数据库技术不仅实现了在DBMS中存储空间数据的目的而且能够支持空间数据的结构化查询和分析,可以高效地把这些空间信息在GIS软件的工作空间中复原出来。空间数据库,作为源数据库,可通过对原始数据进行日常操作性的应用,提供简单的空间查询和分析。用户在决策过程中,通过访问空间数据库获得空间数据,在决策过程完成后再将决策结果存储到空间数据库中。
4.空间信息交换与共享
虽然根据不同用户要求,空间数据库系统选用不同的专题地理信息数据库和不同的数据模型,但是随着网络技术的发展,空间数据库系统能够支持网络功能,使得信息的交流与共享变得更加便捷,较好地解决了海量地理信息存储的不便,大大扩展了空间信息的共享范围。