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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
针对R树和R+树在插入、删除与空间搜索效率两个方面难于兼顾的问题，产生了CELL树索引。它在空间划分时不再采用矩形作为划分的基本单位，而是采用凸多边形来作为划分的基本单位，具体划分方法与BSP树有类似之处，子空间不再相互覆盖，如图:
CELL树的磁盘访问次数比R树和R+树少，由于磁盘访问次数是影响空间索引性能的关键指标，因此大大提高了搜索性能，故CELL树是比较优秀的空间索引方法。
关于cell树的中文说明比较少，可以参考下面的论文：CellTree: an R/bioconductor package to infer the hierarchical structure of cell populations from single-cell RNA-seq data | BMC Bioinformatics | Full Text
