GIS空间数据库（31）空间数据仓库概述

       空间数据仓库（Spatial Data Warehouse，SDW）是九十年代发展起来的一种数据存储、管理和处理的技术，是在数据仓库的基础上提出的一个新的概念和新的技术，是GIS技术和数据仓库技术相结合的产物，是数据仓库的一种特殊形式。SDW是面向主题的、集成的、随时间不断变化的和非易失性的空间和非空间数据集合，用于支持空间辅助决策（Spatial Decision Making, SDM）和空间数据挖掘（Spatial Data Mining, SDM）。

       空间数据仓库特点

       面向主题的。传统的GIS数据库是面向应用的，GIS空间数据仓库是面向主题的，它以主题为基础进行分类、加工、变换，从更高层次上进行综合利用。

       面向集成的。空间数据仓库的数据应该是尽可能全面、及时、准确。传统的GIS应用是其重要的数据源，为此空间数据仓库的数据应以各种面向应用的GIS系统为基础，通过元数据将它们集成起来，从中得到各种有用的数据。

       数据的变换和增值。空间数据仓库的数据来源于不同的面向应用GIS系统的数据，由于数据冗余及其标准和格式存在差异等一系列原因，不能把数据原封不动地存入数据仓库，应该按照主题对空间数据进行变换和增值，提高数据的可用性。

       空间序列的方位数据。自然界是一个立体的空间，任何事物都有自己的空间位置，彼此之间有相互的空间联系，因此任何信息也都应该具有空间标志。一般的数据仓库是没有空间维数的，不能做空间分析，不能反映自然界的空间变化趋势。进入GIS空间数据仓库的空间数据必须具有统一的坐标系和相同的比例尺。

       时间序列的历史数据。自然界是随时间变化的，地理数据库需要随环境的变化而不断更新，在研究、分析问题时可能需要了解过去的数据。数据仓库中的数据包含了数据的时间属性，因而GIS能管理不同时间的数据，满足用户数据版本管理的要求。

       基于空间数据仓库的GIS能将数据仓库中的数据以多种形式直观地呈现给用户，为决策人员提供面向主题的分析工具。

       由于空间数据仓库能从多个数据库中提取面向主题的数据，因而空间数据仓库中不必保存所有的数据，减轻了空间数据仓库的负担。