全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
元数据描述的最基本数据组织形式是数据集,也可以扩展到数据集系列和数据集内的要素和属性。数据集有一般数据集和空间数据集两种。一般数据集结构比较简单,分为文本文件或二维表,元数据可以描述到文件、数据集系列、数据集或数据项;空间数据集相对比较复杂,一般既有记录空间定位信息的数据文件,又有与该文件连接的属性文件,空间信息之间可能还有拓扑关系。总之,元数据内容繁多,涉及数据集系列、数据集、要素或属性多种类型。此外网络系统中的数据库有简也有繁,简单的可能是一个一般数据集,复杂的可能是多个空间数据库和一般数据集的集合。因此,描述简单的数据集可以以文件的形式,但是复杂的大型数据库则需要建立元数据库。
空间数据元数据组织
GIS应用系统中,对于空间数据、属性数据和知识可以按系统的要求规定适当的层次,如高层元数据可对应数据库,中层元数据可对应表,底层元数据可对应数据项。
空间数据元数据存储
元数据存贮有两种形式:
其一是以数据集为基础,即每一个数据集有一个对应的元数据文档,每一个元数据文件中包含对相应数据集的元数据内容,如美国地质调查局(USGS)提供的空间数据元数据就是采用这种形式。
另一种存在方式是以数据库为基础,一个地理空间数据库有一个元数据文件,该文件为一表格数据,它由若干项组成,每一项表示元数据的一个要素,该文件记录为每一个数据集的元数据内容。