GIS基础-分割合并算法生成D_三角网

     分割合并算法的基本思想

     采用分而治之策略，将复杂问题简单化：

     先将数据点分割成易于三角化的点子集（如每子集3、4个点），后对每个子集分别三角化，并由LOP优化成D_三角网；之后对每个子集的三角网进行合并，形成最终的D_三角网。

     分割合并三角化算法如图所示：

     分割合并算法的步骤

     STEP1

     将数据集以横坐标为主、纵坐标为辅按升序排序。

     STEP2

     如数据集中点数大于阀值，则继续将数据集化为点个数近似相等的两个子集，并对每个子集做如下工作：

     ① 获取每子集的凸壳；

     ② 以凸壳为数据边界进行三角化，并用LOP优化成D三角网；

     ③ 找出连接左右子集两个凸壳的底线和顶线；

     ④ 由底线到顶线合并两个三角网。

      STEP3

     如数据集中点数不大于阀值，则直接输出三角剖分结果。

     数据点集采用递归分割快速排序法；子集凸壳的生成可采用格雷厄姆算法（见后）；子集三角化可采用任意方法，如子集最小到3或4个点则可直接三角剖分之；子网合并则需先找出左右子集凸壳的底线和顶线（算法见后），然后逐步合并三角剖分得到最终D三角网。