栅格数据数据结构

      所谓删格数据可以按照下面的方法描述：

      将工作区域的平面表象按一定分解力作行和列的规则划分，形成许多格网，每个网格单元称为象素(pixel)。根据所表示实体的表象信息差异，各象元可用不同的“灰度值”来表示 。

      若每个象元规定N比特，则其灰度值范围可在0到2^N—1之间；把白～灰色～黑的连续变化量化成8比特（bit），其灰度值范围就允许在0～255之间；若每个象元只规定1比特，则灰度值仅为0和1，这就是所谓二值图像。

     点实体在栅格数据中表示为一个像元；线实体则表示为在一定方向上连接成串的相邻像元集合；面实体由聚集在一起的相邻像元集合表示。

      示意图如下：

      栅格数据结构实际上就是象元阵列，即象元按矩阵形式的集合(二维数组），栅格中的每个象元是栅格数据中最基本的信息存储单元，其坐标位置可以用行号和列号确定。右图在计算机内是一个4*4阶的矩阵。但在外部设备上，通常是以左上角开始逐行逐列存贮。存贮顺序为： A A A A A B B B A A B B A A A B ，当每个像元都有唯一一个属性值时，一层内的编码就需要m行×n列×3(x,y和属性编码值)个存储单元。

      分辩率（resolution）

      分辨率依靠栅格数目，分辨率的改变会影响地物的识别，经度，周长，面积等等。