GIS中的空间数据引擎

     GIS空间数据引擎概念

    空间数据库引擎(SDE, Spatial Database Engine)是GIS中介于应用程序和空间数据库之间的中间件技术，它为用户提供了访问空间数据库的统一接口，是GIS中的关键性技术。

    空间数据库引擎大多以两种方式存在:一种是利用数据库本身面向对象的特性，定义面向对象的空间数据抽象数据类型，同时对SQL实现空间方面的扩展，使其支持Spatial SQL查询，支持空间数据的存储和管理。这种方式大多是以数据库插件的形式存在。另一种是利用关系数据库，开发一个专用于空间数据的存储管理模块。

     GIS空间数据引擎体系结构

      从体系结构上来看，空间数据库引擎可以分三种体系:两层体系结构、三层体系结构、两层与三层混合结构。而用得最多的是两层结构。

      两层结构的SDE将服务端的部分功能转移到客户端上，使客户端直接与空间数据库交互，这样结构简单，减轻了服务器端的负载。但是，多个客户端同时访问同一空间数据库服务器，有可能会增加网络拥塞。在两层结构的情况下，大都需要配置专用数据库的客户端，系统使用的是Oracle数据库，要使SDE能够工作，还需要在客户端配置Oracle的客户端Net8(Oracle客户端的一个插件)。安装数据库的客户端会增加客户端的负担，不适合于瘦客户端的应用，因而两层结构的SDE从应用角度来讲不是很灵活。

     三层结构的SDE将客户端应用和空间数据库隔离开来，用户访问数据完全通过SDE来访问，访问过程是透明的。这时，SDE服务完全独立，可以同时服务多个客户端，也可以为多个数据库提供连接的入口。

     GIS空间数据引擎工作原理

     SDE的工作原理是，SDE客户端发出请求，由SDE服务器端处理这个请求，转换成为DBMS能处理的请求事务，由DBMS处理完相应的请求，SDE服务器端再将处理的结果实时反馈给GIS的客户端。

    GIS空间数据引擎作用

     与空间数据库联合为任何支持的用户提供空间数据服务。

     提供开放的数据访问，通过TCP/IP横跨任何同构或异构网络，支持分布式的GIS系统。

     快速的数据提取和分析。SDE提供快速的空间数据提取和分析功能，可进行基于拓扑的查询、缓冲区分析、叠加分析、合并和切分等。

提供从基于文件的系统到RDBMS管理数据系统的平滑升迁，提供多种交换文件与实际的空间数据库表的互相转换，其中的过程对用户是透明的。

    与空间数据库联合可以管理海量空间信息，SDE在用户与物理数据的远程存储之间构建了一个抽象层，允许用户在逻辑层面上与数据库交互，而实际的物理存储则交由数据库来管理。数据的海量是由空间数据库管理系统来保障的。

     无缝的数据管理，实现空间数据与属性数据统一存储。传统的地理信息的存储方式是将空间数据与属性数据分别存储，空间数据因其复杂的数据结构，多以文件的形式保存，而属性数据多利用关系数据库存储。而通过SDE，则可以把这两种数据同时存储到数据库中，保证了更高的存储效率和数据完整性。

     并发访问。SDE与空间数据库相结合，提供空间数据的并发响应机制。用户对数据的访问是动态的，透明的。