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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
删格数据是GIS中基本的两种数据格式之一,这在之前有所介绍,在GIS系统中删格数据的管理也是重要的一个模块,这里对GIS系统中管理删格数据的方法做一个简单的介绍。
1.栅格数据逻辑分层
栅格数据可以在逻辑上划分成若干个层 ,多通道遥感影像就包含了许多个波段,“层”就是为了应对多波段栅格数据而设计的。层是逻辑上的概念,而波段是物理上的概念。最常见的情况是可见光全色影像数据,分为R, G, B三个波段,以三个不同的层存储。
2.栅格影像分块
对影像数据进行分块就是把原始数据机械的切割成一个个的小矩形,在多波段的情况下也可以理解成是一个个的小立方体,这种分块在单波段(层)时可以形象的理解为“剪纸”,而在多波段时可以理解为“切豆腐”。
举个例子,一幅8波段影像,可以按照(256,256,3)这样的块大小来分块,那么分块后的结果就是:
block 1:波段0,1和2中按行(每行256个像素,每波段256行)扫描的所有像素数据;
block2:波段3,4和5中按行(每行256个像素,每波段256行)扫描的所有像素数据:
block3:波段6的第1行前256个像素数据,波段7的第1行256个像素数据,后面是256个0像素值,再后面是波段6的第2行256个像素,波段7的256个像素,再跟着256个0像素……依此类推。
所谓影像块的位置信息,即每个影像块在同一坐标系中的坐标位置,如我们可以采用影像块的左上角的点位坐标(xmin,ymin)与右下角的点位坐标(xmax,ymax)来决定该影像块在影像中的位置,也即该影像块与这4个坐标建立了一一对应的关系。