栅格（Raster）数据是最常见的数据图像的存储方式，对栅格影像的像元值进行读写、计算是栅格影像数据处理的基本方式，比如，归一化差异植被指数（NDVI）就是利用近红外（NIR）和红色（R）波段对应像元值的差与和的比值来进行计算的。为了能够处理栅格影像数据，我们首先需要将栅格数据读取到电脑的内存（Memory）,待处理完后，我们又需要将内存中的数据写入到磁盘（Disk）。本文，小编将和大家一起学习在ArcPy的基础上，如何编写Python脚本来实现栅格影像的读写，本文中会以最常用的tif格式的栅格为例，其它栅格数据的读写方法与此类似。

作为由ArcMap、ArcCatalog、ArcToolbox等组成的ArcGIS Desktop的替代品，ArcGIS Pro同样是一款桌面软件，包含但不仅限于ArcGIS Desktop的大部分功能。ArcGIS Pro在外观上采用了Ribbon这样更为现代化、交互更为友好的界面，在功能、处理效率、软件性能、Python脚本批量化处理、.NET 二次开发等方面，均比ArcGIS Desktop有较大的改善，相信随着版本的更新，未来ArcGIS Pro会全面超越ArcGIS Desktop。本文借助ArcGIS Pro的在线帮助文档，对如何使用ArcGIS，包括ArcGIS的环境设置、工具箱ArcToolbox、Arcpy(Python)脚本编程、.Net二次开发等做一个简单的说明。

在Arcgis学习中，标注还是占据了很重要的部分，标注样式直接会影响出图的成果。