全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
从程序员角度来说,要进行AO开发首先遇到的问题就是选择何种语言开发,ESRI支持VB、C++、.Net等等,各位兄弟姐妹拿手的语言也不同,有的C高手,有的VB强人,有的.Net 炉火纯青,哈。。对于任何语言都不是很好的也有。
空间数据的拓扑关系及其处理方法在高级的空间分析处理和空间数据库数据质量保证方面具有相当重要的作用。在ArcInfo的经典数据格式COVERAGE中,拓扑关系被完整地保存,并有一组检查工具(命令和函数)供使用者对空间数据进行拓扑关系检查并给出错误定位标识和相应的统计数据。
广州市作为华南地区的枢纽城市,随着经济的高速发展,城市规模的不断扩大,人口数量急剧膨胀,城市公共交通面临着前所未有的压力,借助最新科技大力提高公交管理的信息化水平是公交管理部门亟待解决的问题。
我们现在绝大部分时候要做的---就是要利用ESRI提供的这些AO组件来进行积木式的组装任务。 AO已经提供了许多底层的基本功能,而你的任务是按照应用需求将这些底层功能组装集合成一个更强大的COM对象。
在ArcSDE中,矢量数据的加载通常使用三种方法,使用ArcCatalog或者ArcToolbox中的shapefile(coverage等)to Geodatabase 、直接使用命令行或者使用程序进行入库shp2sde(cov2sde)。 使用ArcCatalog更加简单一些,命令行优势在于可以真正意义上的实现批处理,还可以检查SHP出现的错误,使用程序进行入库则可以实现接边,使处理数据更加方便实用。