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  • ArcGIS网络分析扩展模块学习教程7
    在本练习中,您将为某配送公司的车队找出将货物从配送中心运送到 25 家杂货店的最佳路径。每家商店对于货物的需求量都不尽相同,而且每辆卡车载货能力也各有限制。本例的主要目标是为车队中的每辆卡车分配一组所要服务的商店,并确定送货的顺序,从而将总运输成本控制在最低。
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  • ArcGIS网络分析扩展模块学习教程8
    在本练习中,您的目标将是为运载乘客的车队找到最佳路径,此车队将是乘客从家中出发前往不同医院赴诊的唯一交通工具。您将通过以下方式完成此目标:用需求点对来求解车辆配送 (VRP) 分析,首先将两个停靠点关联并对其进行排序,从而使车辆能够将乘客接往正确的目的地。此外,您还可以使用 VRP 分析图层的其他要素确保其他要求得以满足。例如,您将输入需求点对间的最长行驶时间,以避免乘客在路上花费过多时间。您将对停靠点使用时间窗,以避免乘客错过预约的赴诊时间。有些乘客需要使用轮椅;您将使用特殊要求(在车上专门设置轮椅升降装置)来满足这些乘客的需求。确定该路径后,可以生成转向说明,并将该路径以电子形式分发给驾驶员,或打印后交给驾驶员。
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  • ArcGIS网络分析扩展模块学习教程9
    在本练习中,您将为连锁零售店选择可以获得最大业务量的商店位置。主要目标是要将商店定位在人口集中地区附近,因为这种区域对商店的需求量较大。设立这一目标的前提是假设人们往往更多光顾附近的商店,而对于距离较远的商店则较少光顾。您将使用三种不同的问题类型来执行该位置分配分析:最大化人流量、最大化市场份额和目标市场份额。在您逐步完成该练习的过程中,这三种问题类型之间的区别会变得清晰明了。
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  • ArcGIS网络分析扩展模块学习教程10
    ArcGIS网络分析扩展模块学习教程10。在本练习中,您将在地理数据库中,使用圣地亚哥的街道、转弯和路标要素新建一个网络数据集。该网络数据集同样将包含历史流量数据(以及可选的实时流量数据),这样就可以查看一天中不同时间的行驶速度,并求解时间相关的网络问题。
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  • ArcGIS网络分析扩展模块学习教程11
    利用流量数据执行网络分析。可利用流量数据为任意网络分析图层求解。在本练习中,您将利用历史流量数据或实时流量数据为一天中不同时间的服务区分析求解。服务区面将根据流量大小的变化而变化。要完成本练习中根据其实时流量求解服务区的部分,则需要一个利用实时流量配置的圣地亚哥网络数据集。有关如何创建利用实时流量启用的网络数据集的说明。
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