武大与华为联合打造，全球首个遥感影像智能解译深度学习开源框架上线

      从华为获悉，今日，武汉大学与华为联合打造的武汉.LuoJia 正式上线昇思社区。

      武汉大学与华为基于昇腾 AI 共同打造了全球首个遥感影像智能解译专用框架武汉. LuoJiaNET和业界最大遥感影像样本数据集武汉. LuoJiaSET。

      据了解，在武汉大学龚健雅院士的关心和指导下，LuoJiaNET汇集了遥感学院、测绘遥感信息工程国家重点实验室、计算机学院中青年学术骨干的武汉大学团队和华为公司MindSpore框架团队合作研发的，双方共享知识产权，联合申请发明专利。

      该项目负责人武汉大学遥感信息工程学院胡翔云教授表示，“相比较国外其他遥感影像样本库，LuoJiaSET具有500万张以上（国际上遥感图像样本的大小通常以512×512为一张）的样本量，预计今年可以升到1000万张以上，翻一倍。就如同一个‘容器’，全世界的人都可以很方便地往里面添加数据、内容。LuoJiaNET作为底层，LuoJiaSET作为样本，所有人都可以在上面贡献数据、模型、算法，这样就可以形成一个生态。我们希望两三年内它们能变成我国遥感业界使用最广泛的系统，并推向全世界。”

      据介绍，通过提供遥感影像智能解译专用框架、高效且精准的样本标注工具、样本库以及相应的基础模型，武汉.LuoJia 为遥感应用开发提供便利，让智能遥感技术在自然资源、海洋、农业、森林、应急等行业得到广泛应用。

      目前，LuoJiaNET团队约12人，平均年龄27岁，在张觅副研究员带领下，与华为昇腾团队合作，1年半来开发了822兆（约388万行）代码，终于搭建出LuoJiaNET系统。其中，基于昇腾 AI 的武汉.LuoJia 采用“全栈式”深度学习架构，拥有“图-模-谱”融合的遥感影像智能解译专用框架 —— 武汉.LuoJiaNET。

此外，遥感专用框架武汉.LuoJiaNET 还完成了符合遥感特性的多维度应用设计。武汉.LuoJiaSET 是满足 OGC 标准的业界最大遥感影像样本数据集，可支持多级别、多类型遥感影像样本库的采集、制作、管理、共享、应用，提升影像标注效率。