全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
近年来,我国智能网联汽车产业呈现强劲发展势头,对高精度地图辅助驾驶应用的要求越来越高。广州以产业需求为导向,围绕降成本、增效率的目标,积极开展智能网联汽车基础地图生产领域创新。
记者5日从广东省自然资源厅了解到,广州等城市承担了国务院、自然资源部智能网联汽车高精度地图应用试点工作,广东省自然资源主管部门发挥在地理信息领域顶层设计、组织协调和政策制定等方面的主导作用,广州智能网联汽车高精度地图应用国家级试点工作取得明显成效。
在推动智能网联汽车地图生产革新方面,广州市选取与汽车行驶安全最为密切的精简版地图要素,制定地方数据标准《广州市智能网联汽车基础地图要素数据规范》,实现智能网联地图“轻量化”,为智能网联汽车基础地图规范表达和低成本生产奠定基础。
此外,广州利用基础测绘存量空间数据挖掘技术、增量采集数据人工智能自动标注技术,降低智能网联基础地图生产成本。
在探索建立“基础地图+北斗增强”公共服务体系方面,广州市探索通过政府统建,由政府统一进行首次采集并制作智能网联汽车基础地图,为智能网联汽车企业、地图服务商提供统一数据底座和新型基础设施。
为提高地图数据鲜活度和现势性,广州市支持以众源方式更新地图,智能网联地图涉及道路和车辆行驶安全,在首次采集形成全市智能网联汽车基础地图后,还要求地图根据道路现状尽快更新。为此,广州市建立了“众源更新”技术路线,汇聚利用资质地图服务商在服务智能网联汽车企业测试、运营过程中采集的数据,实现及时更新。
同时,广州市支持资质企业基于智能网联汽车基础地图,面向自动驾驶多元应用场景和需求特色,开展定制化地图服务改造,缩短地图数据生产周期,实现安全应用。
值得一提的是,广州成功研发全国领先的高精地图审图规则,综合运用深度学习、人工智能大模型等技术,实现地理围栏匹配、精度检查、敏感语义检查等审图功能,首创高精地图审图平台,预计审图效率提高80%以上,使智能网联基础地图全市域日级更新成为可能。
广州还创新提出针对智能网联汽车基础地图(L4级及以上)的地图审查技术要求,填补了国内审查技术空白,解决了行业L4级自动驾驶运营“用图无号”的堵点、痛点。