航宇微取得基于加权损失融合网络的遥感图像分割专利，提高遥感图像的分割效果

       天眼查知识产权信息显示，珠海欧比特宇航科技股份有限公司、广东欧比特人工智能研究院有限公司、贵州大学取得一项名为“基于加权损失融合网络的遥感图像分割方法、装置及介质“，授权公告号CN112364699B，申请日期为2020年10月。

       专利摘要显示，本发明涉及一种基于加权损失融合网络的遥感图像分割方法、装置及介质的技术方案，包括：对遥感影像进行预处理，得到训练数据；构建卷积神经网络，卷积神经网络包括多通道训练分支的编码器，通过编码器对训练数据进行上下文提取；构建双金字塔模块，通过双金字塔模块的对训练数据进行特征图提取，输出对应的特征图；对得到特征图进行上采样处理，得到不同尺寸的特征图，将特征图进行融合；构建感知损失网络，计算感知损失，与训练损失加权融合，并反向传播到训练网络中更新参数。本发明的有益效果为：该网络提取了高质量的深层特征和尺度特征，同时极大限度的避免空间特征的丢失，有效的提高了遥感图像的分割效果，并且训练拟合也更快。