全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
新华社北京10月17日电(记者温竞华)秋季物候是温带森林对气候变化的敏感响应指标,也是影响森林碳汇能力的重要因素。记者从中国科学院植物研究所获悉,该所苏艳军研究组揭示了温带森林冠层结构影响秋季物候的机制,为预测秋季物候对气候变化的响应及森林碳汇能力提供了科学依据。
相关研究成果近日在线发表于国际学术期刊《自然·气候变化》。
现有研究普遍认为,宏观气候是秋季物候时空变异的主要驱动力。然而,在相同宏观气候条件的局部区域内,相同树种的秋季物候仍可呈现出很强的空间差异。目前,导致温带森林秋季物候局地空间变异的机制仍不清晰。
针对上述问题,研究组选取了6个典型的北方温带森林样地,利用激光雷达和高时空分辨率影像等数据,精准量化了秋季物候与森林冠层结构等信息,并发现二者之间存在显著且一致的关系。
中国科学院植物所研究员苏艳军说,冠层结构主要通过调节林内辐射和温度等微气候因子影响秋季物候。“复杂的冠层结构一方面可以削弱林内光照,降低光合作用强度,延缓植物达到‘碳饱和’的时间;另一方面可通过增强温度的缓冲作用,减缓冷积温的累积速度,降低植物遭受霜冻的风险。这些都可能推迟秋季物候的到来。”
研究还发现,将“冠层结构-微气候-秋季物候”这一调控机制整合进传统秋季物候模型,显著提高了秋季物候的预测精度。未考虑该机制的传统物候模型会显著高估全球变暖对秋季物候的延迟效应。