全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
在网络分析,我们经常分析最短路径,最优路径,这些操作是对矢量数据进行操作的。现在我们将一起学习,如何对利用栅格数据生成最优路径。下面这个例子是ESRI电子文档上的例子,兔八哥实在找不到更合适的数据。
Step 1:打开Distance.mxd地图文档,在兔八哥_Distance数据框下有五个图层:公路起点,已有公路,学校,土地利用,高程。我们将利用这些数据来分析出一条连接公路起点和学校的新的公路。
Step 6:合并数据集 下面我们将利用坡度数据和土地利用数据来产生一个成本数据,考虑到修筑公路时候,坡度占有更为重要的作用,赋予坡度60%的权重,赋予土地利用40%的权重。在Spatial Analyst工具条中,点击Raster Calculator,创建下面的语句:
Step 10:执行最优路径选择 在Spatial Analyst工具条中,点击Distance--->Shortest Path。如下土所显示,Path to 选择“公路起点”,Cost distance raster选择"距离成本",Cost direction raster选择"方向",Output features中选择你输出的文件名称。