『公告』 预祝您龙年大吉，万事如意, 过节期间， 大家如需数据服务，请拨打400 或直接添加客服微信，再祝大家龙年，心想事成。
关注我们 新浪 腾讯
数据服务 3S知识库 行业新闻
数据订购
销售咨询
电话：13911690905
微信：13911690905
邮箱： 2206260@qq.com
综合咨询：2206260
2863548516
2629602953
首页 -> 文献共享 -> 定量遥感-> 正文

基于EOS/MODIS资料的中国黄土高原西部土地覆盖分类

作者：李耀辉,韩涛   出版商：高原气象   出版日期：2008 年 6 月
摘  要:土地利用和覆盖信息小仅是全球及区域气候模式中所需的重要信息，也是描述生态系统的重要基础数据;获取其现状和变化信息，对于揭示土地覆盖的特征和变化规律，探讨变化的驱动因子，分析评价区域生态环境具有重要现实意义。采用多时相和多光谱遥感资料进行土地覆盖分类已成为一种行之有效的方法。植被类型的差异除了可表现为光谱差异外，还可表现为植被生长规律的差异;植被生长以年为周期，在这个周期内小同植被类型有着各自的生繁衰枯的物候节律，表现出小同的生长规律，其规律性极强，这种规律性也可以作为植被分类的一个出发点。于是，NDVI的时间序列分析成为基于生物气候特征的地表覆盖分类的一种手段。基于MODIS资料，首先对2003年植被生长季内共9个月的NDVI时间序列数据进行离散傅立叶变换，取得该时间序列的均值和前4个频率分量的振幅和相位后;采用ISODATA算法对中国黄土高原西部及其周边地区进行了分层土地覆盖分类，并采用现有的土地覆盖数据集，进行了类别归并和精度评估，分类结果的总体精度达到了81.3%,Kappa系数达到了75.4%，结果证明了这种方法的可行性。

本站共享资料便于大家学习，如您需要某些资料数据，可以注册向客服索取。
相关数据
暂无相关数据！
相关文章
暂无相关文献！
●  上一篇： 利用多时相NDVI监测京郊冬小麦种植信息     ●  下一篇： 竞奏共鸣下的 “ 对话 ” ——— 从 《 地图 》 解读谭盾音乐    
声明：本站文献资源来源于网络，仅供学习交流使用，不得以任何形式用于商业用途，请于浏览后24小时内删除。如有疑问欢迎与我们联系，感谢您的支持。
      京ICP备2025132830号-1 京公网安备 号