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基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究

作者：申文明,王文杰,罗海江,张峰,刘小曼,熊文成   出版商：遥感技术与应用   出版日期：2007 年 6 月
摘  要：以河北唐山为研究区, 应用Landsat ETM+影像数据和GIS 数据,对决策树分类技术和传统计算机自动分类方法进行了比较。研究表明: 决策树与传统自动分类方法相比,分类精度提高了18.29%,Kappa系数提高0.1878。在地形起伏的山区,应用DEM及其衍生数据等GIS 数据作为辅助数据可以提高分类精度19.52%,Kappa系数提高0.281;反射率影像分类效果比原始DN值影像的分类效果好,分类精度提高15.86%; 缨帽变换在压缩数据量的同时,分类精度有所降低。
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