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遥感影像像元组分分解模型及其应用

作者：饶萍,陈圣波,何月,孙珂,许军强   出版商：世界地质   出版日期：2006 年 6 月
摘  要：像元组分分解模型主要包括线性混合模型(LSMM)、模糊分类器模型、神经网络模型以及高斯混合判别分析模型(MDA)。以线性光谱混合模型为例给出了像元组分分解的过程,并分析了各种模型在不同领域的应用。像元组分分解还处于探索阶段,应根据不同的应用领域,不同的前提条件来选择和发展更为合适的模型,或用几种模型进行组合。端元的类型和数量的确定要力求准确,端元光谱值的获取要根据实际分析,研究更为适合的方法,使组分像元分解的精度得到进一步的提高。
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