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NDVI起伏型时间序列模型初探

作者:毕晓丽,覃德华,葛剑平   出版商:应用与环境生物学报   出版日期:2004 年 8 月
摘  要:NDVI(植被归一化指数)是描述地表植被特征的重要指标,其月动态变化具有明显的周期性规律.应用起伏型时间序列法对中国及其典型省份的NDVI月动态变化进行模拟.结果表明:无论是较规则的周期波动,还是幅度较大的不规则波动,均呈较高的拟合精度,且优于以气象因子所建立的线性回归模型的拟合效果.说明起伏型时间序列分析可用于NDVI动态变化研究,因此丰富了NDVI动态变化定量研究的方法和内容,从而为研究全球气候影响下的植被变化提供思路.
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