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MODIS 土地利用/覆被多时相多光谱决策树分类

作者：刘建光   出版商：中国农业大学资源与环境学院   出版日期：2010 年 10 月
摘   要：利用 MODIS 多时相与多光谱结合，尝试探讨低成本、高精度的北京土地利用/覆被实时获取方法。首先根据归一化植被指数（NDVI）的均值、标准差建立了研究区各地类的典型 NDVI 时间序列曲线，进而提取了 6 个可以反映区域物候模式、植被生长速率等信息的分类参数；然后对反映地表土壤信息较多的 3 月份多光谱影像进行主成分变换，选取第一主成分（PC1）作为辅助分类参数；最后基于分类回归树（CART）算法进行监督决策树分类。经 SPOT-5 影像验证，分类总体精度达到 83%，Kappa 系数为 0.769，PC1 辅助分类后总体精度提高了 2.1%。研究表明：建立的典型 NDVI 序列曲线具有一定的区域地类代表性，并且提取的分类参数具有较强的地类分异性；3 月份 MODIS 多光谱影像可以有效提高 MODIS-NDVI 时间序列分类的精度。
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