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不同非空间模拟方法下CLUE-S模型土地利用预测

作者：卞子浩   出版商：南京大学地理科学与海洋学院   出版日期：2016 年 7 月
基于快速城镇化背景下秦淮河流域土地利用历史状况，选择CLUE-S模型对其2020年土地利用情况进行模拟预测。分别使用线性回归、Markov模型、灰色GM（1,1）模型预测CLUE-S模型非空间模块的土地利用需求量，再嵌入CLUE-S中得到3种预测结果，对预测结果进行比较。另外设定“自然发展”情景与考虑规划政策影响的“优化格局”情景，模拟2020年不同情景下秦淮河流域土地利用格局情况，并进行景观格局分析。结果表明：线性回归模型、Markov模型、灰色GM（1,1）模型的Kappa指数分别为0.866、0.849、0.867，3种方法均满足模型精度要求；自然发展情景中2020年水域、水田、林地、城镇用地、旱地面积相对于2010年分别变化21.5%、-15.3%、-9.0%、51.5%、-28.9%，而优化格局情景下水域、水田、林地、城镇用地、旱地面积分别变化3.1%、-1.6%、10.8%、6.3%、-10.6%，相比于自然发展情景，优化情景土地利用状况更符合保护基本农田、增加生态用地连通性、提高雨水下渗能力以及缓解城市热岛效应的要求，为后期土地利用规划提供了依据。
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