基于二分类 Logistic 回归模型的太行山丘陵区县域耕地资源潜力估算

作者：高会出版商：高会出版日期：2017 年 4 月

耕地红线划定与人-地资源矛盾日益突出背景下, 耕地资源潜力的研究与开发日显重要。我国耕地面积近 2/3 分布在山区, 因此山区耕地资源的合理开发利用及其资源潜力的研究尤为重要。本文以华北地区的太行山为研究区域, 选择耕地占比和资源潜力最大的丘陵区典型县——河北省井陉县为研究案例, 选取 13 个影响耕地资源潜力的基本生态要素, 包括 5 个地形要素和 8 个直接气象要素或由气象要素计算得到的间接气象要素, 引入二分类 Logistic 回归分析方法, 运用偏最大似然估计向前引入法的拟合方法, 筛选提取影响耕地资源潜力的关键生态要素; 由模型参数 Wald2 统计量分析影响耕地资源潜力的关键生态要素的贡献率排序; 由模型参数回归系数β分析耕地资源潜力与生态要素的相关关系; 由模型参数发生比率 OR 分析量化关键生态要素对耕地资源潜力的影响, 最终建立 Logistic 回归模型。基于此模型, 在 GIS 软件中得到井陉县耕地资源潜力分布图, 进而估算出县域耕地资源潜力。研究结果表明: 13 个影响井陉县耕地资源潜力的基本生态要素中 8 个为关键生态要素; 关键生态要素中地形要素配置比气象要素配置更为重要; 年平均气温和寒冷指数与耕地资源潜力呈负相关关系, 其余生态要素则呈正相关关系; 由回归模型估算出井陉县具备垦殖为耕地资源的土地面积为 60 400 hm2, 而根据遥感影像解译结果得出的现有耕地资源为 45 600 hm2, 由此井陉县尚具有 14 800 hm2的后备耕地资源, 相当于现有耕地面积的 32.5%, 这说明在不考虑垦殖所带来的可能负效应的前提下, 井陉县具有较大的后备耕地资源开发潜力, 该结论为井陉县后备耕地资源的开发与可持续利用提供了理论依据。

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