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基于面向对象分类的土地利用信息提取及其时空变化研究

作者：白晓燕   出版商：广东工业大学环境科学与工程学院环境工程系   出版日期：2015 年 8 月
  摘要:基于面向对象的影像分类技术与土地利用变化模型,选取处于剧烈变化环境下的东江流域为研究对象,对其1980~2008年的土地利用变化特征进行了研究｡结果表明:(1)面向对象的遥感分类方法在SPOT5高分辨率遥感影像分类中具有较高的精度(总体精度达87.7%),可以有效避免“椒盐现象”发生;(2)1980~2008年东江流域的土地利用方式和空间格局发生了显著变化｡耕地面积急剧减少了2 854.4km2,流失的耕地主要转化为了林地､城镇建设用地;园地面积减少了667km2,流失的园地主要转化为了林地;林地面积增加了1 988.7km2,呈波动变化;草地面积比由4.9%缩减为2.0%;水域面积先减少后增加;城镇用地呈快速增长趋势,年增长率高达186.23%｡加强耕地保护和适度限制城镇用地增长对区域可持续发展至关重要｡
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