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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
土地利用系统健康评价及障碍度诊断是实现土地可持续利用和科学管理的重要基础｡构建基于DPSIR 框架的吉林省土地利用系统健康评价模型,TOPSIS 算法结合障碍度模型对其健康状况及障碍因子进行动态综合诊断｡结果表明: ( 1) 吉林省土地利用系统健康状况呈先递减后递增的总体提升态势｡( 2) DP-SIR 子系统中,C( 驱动力)､C( 状态)､C( 影响)基本呈递增态势,C( 压力)呈现“W”型变化态势,压力较大且很不稳定,C( 响应)长期处于偏低态势｡( 3) 准则层障碍度排序历年一致,即 Y( 压力)>Y( 状态)>Y( 影响)>Y( 驱动力)>Y( 响应); 指标层主要障碍因子: 单位耕地面积农药施用量､全社会固定资产投资增长率､土地垦殖率､地均 GDP､农民人均纯收入､农业机械化水平｡引入 DPSIR 模型可以从系统角度看待人和环境的相互关系,将其与 TOPSIS 算法相结合能够客观､真实反映区域土地利用系统健康动态变化｡
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