基于 Landsat 时间序列数据的祁连山区域土地利用变化

为了研究祁连山地区土地利用变化情况,基于祁连山区域 1986—2015 年的 Landsat 时间序列数据,通过相对辐射校正获取时序地表反射率数据. 采用光谱扩展与基于回归树的决策树分类( CART) 获取规则的决策树分类方法,应用于长时间序列卫星影像,对各类土地利用类型近 30 a 的变化情况进行分析. 结果表明: 相对辐射归一化能有效减少时间序列数据之间光谱值差异,基于 CART 获取规则的决策树分类方法具有较高的分类精度. 以 2012年分类结果为例,总体分类精度为 88. 72% ,Kappa 系数为 0. 86,并分析了可能存在的误差. 研究区耕地､林地和草地面积总体呈下降趋势发展,并且草地破碎化程度加剧,戈壁面积增多,植被退化导致土地荒漠化问题更加严重.最后,根据研究区土地利用变化情况进行讨论,并针对该情况提出建议.