基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测

针对现有的一些土地利用/覆盖变化探测方法存在的某些不足,提出了利用人工神经元网络(artificialneural network,ANN)进行土地利用/覆盖变化探测的方法,并对ANN网络的输入输出､网络结构和不同的网络模型进行了深入研究,充分利用已有的基础地理信息和高分辨率遥感影像辅助选取了ANN训练样本｡试验结果表明,利用ANN总体上可提高土地利用/覆盖变化探测效率｡
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