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决策树方法在云贵高原典型区域 ALOS 影像 土地利用分类中的应用

作者：陈静秋   出版商：南京农业大学资源环境信息工程中心   出版日期：2013 年 6 月
  摘要:以云贵高原典型区域贵州省赤水市及其邻近区域为研究区，以2010年9月该区域先进的陆地观测卫星(advancedlandobservingsatellite，ALOS)多光谱影像为数据源，在充分分析和统计影像光谱特征的基础上，对比8种典型地物在NDVI(normalizeddifferencevegetationindex)、NDWI(normalizeddifferencewaterindex)、DEM(digitalelevationmodel)3种数据及影像波段运算后特征值的数值差异，总结出区分8类典型地物的阈值，建立了以阈值为规则的决策树模型，进行土地利用分类。结果表明:该方法的分类总体精度达到89．05%，Kappa系数为0．87，能较好地利用云贵高原典型区域的地物信息，有效提高地物分类精度，在研究区具有良好的适用性。
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