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基于BP神经网络和MODIS-EVI时间序列的土地覆被分类

作者:于凤鸣   出版商:内蒙古自治区气候中心   出版日期:2017 年 1 月
以matlab为平台设计了BP神经网络用于自动提取土地覆被信息,将覆盖内蒙古的2006年全年的MO-DIS数据处理成EVI植被指数时间序列集输入神经网络进行土地覆被分类,精度检验结果显示:总体分类精度(o-verall-accuracy)为78.32﹪, kappa系数为0.73。
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