全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
[摘 要]为了切实做好贵州省林地变更调查工作,提高林地变更调查中各类土地类型的检测精度和确保林地资源数据的时效性,在处理的Rapid-Eye遥感影像基础上建立贵州省遥感判断地类区划图斑标志卡,进行贵州省林地变更遥感地类判读研究｡结果表明:运用Rapid-Eye遥感影像进行贵州省林地变更遥感地类判读是可行的｡贵州省有林地､非林地的个数判读精度达98%,其次是灌木林地和其他非林地,判读个数精度都达96%,无立木林地判读达94%｡利用ArcGIS9.3建立遥感样地属性数据库,提高了林地变更地类调查的质量和效率,为实现全省林业资源的动态管理提供了理论基础｡
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