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基于遗传算法自动获取CA模型的参数 ———以东莞市城市发展模拟为例

作者:杨青生   出版商:中山大学地理科学与规划学院   出版日期:2007 年 3 月
       摘要:本文提出了基于遗传算法来寻找CA模型最佳参数的方法。CA被越来越多地应用于城市和土地利用等复杂系统的动态模拟。CA模型中变量的参数值对模拟结果有非常重要的影响。如何获取理想的参数值是模型的关键。传统的逻辑回归模型运算简单,常常用来获取模型的参数值,要求解释变量间线性无关,所以获取的城市CA模型参数具有一定的局限性。
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