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土地利用一级类别分类TM与ASTER 数据适用性分析

作者:林 剑   出版商:湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室   出版日期:2011 年 4 月
  摘要:空间分辨率15m的ASTER数据与30m的TM数据都可用于土地利用一级类别分类,针对哪种数据及分类方法更实用的问题,计算了一级类别类内光谱距离分布,分析类别聚类性能,分别采用基于统计的最大似然法和基于规则的区域多中心法进行分类比较,实验表明:①多数土地一级类别宜采用TM数据,其分类精度较ASTER数据高约4%;②TM数据一级类别有较好的聚类性能,对于聚类性能较差的类别宜采用基于规则的分类方法。
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