『公告』 预祝您龙年大吉，万事如意, 过节期间， 大家如需数据服务，请拨打400 或直接添加客服微信，再祝大家龙年，心想事成。
关注我们 新浪 腾讯
数据服务 3S知识库 行业新闻
数据订购
销售咨询
电话：13911690905
微信：13911690905
邮箱： 2206260@qq.com
综合咨询：2206260
2863548516
2629602953
首页 -> 文献共享 -> 定量遥感-> 正文

基于 SPOT 高分辨率遥感数据的绿洲 荒漠化土地分类方法 ——以吐鲁番绿洲为例

作者：裴 欢   出版商：燕山大学信息科学与工程学院   出版日期：2011 年 6 月
  摘要：针对绿洲土地覆盖/利用特点，建立了反映绿洲荒漠化类型及特点的分类系统。对原始SPOT数据进行变换，提取NDVI、K-L、NDMI等14个特征波段，并利用波段的类间可分性进行了参与分类的最优波段选取。根据地物的波谱特性和空间特性建立了决策树模型，对研究区荒漠化信息进行了提取。分类结果表明，风蚀荒漠化及盐碱化是吐鲁番主要的荒漠化类型。其中，中度风蚀荒漠化土地分布在绿洲边缘及外围，2004年占研究区总面积的64.05%；盐碱化土地及轻度、重度风蚀荒漠化土地分布在绿洲内部，三者分别占研究区总面积的6.60%、7.58%和2.23%，吐鲁番盐碱化程度高于托克逊县，风湿荒漠化程度相反。本文提出的基于决策树分类的绿洲荒漠化信息提取方法可以充分利用地物的光谱信息与地理位置信息，较好的区分了混淆地物，达到了较好的分类效果。
本站共享资料便于大家学习，如您需要某些资料数据，可以注册向客服索取。
相关数据
暂无相关数据！
相关文章
暂无相关文献！
●  上一篇： 建设用地使用权跨区域再配置: 中国经济增长的新动力     ●  下一篇： 竞奏共鸣下的 “ 对话 ” ——— 从 《 地图 》 解读谭盾音乐    
声明：本站文献资源来源于网络，仅供学习交流使用，不得以任何形式用于商业用途，请于浏览后24小时内删除。如有疑问欢迎与我们联系，感谢您的支持。
      京ICP备2025132830号-1 京公网安备 号