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基于IGS和人工神经网络的滑坡灾害概率预报系统

作者:李长江,   出版商:浙江省国土资源厅信息中心,   出版日期:2017 年 1 月
浙江突发性地质灾害86%以上属于滑坡,并且90%以上滑坡由降雨引发,在空间上群集分布。本文根据基本覆盖浙江全部陆地区域的1257个雨量观测站在1990年至2001年期间记录的日降雨量数据,在同时期内有明确日期、位置记录的lx)处滑坡(泥石流)灾害数据,通过对地质构造、地层岩性、地形、地貌、土壤类型、土地利用类型、人口分布、降雨量分布、已知滑坡灾害点分布等资料的综合分析,研制了集GISSVPANN于一体的区域群发性滑坡灾害概率预报系统(LAPS)。该系统可以通过宽带网络与气象、水文观测等有关部门相连接,在雨季根据雨量观测站的实时观测数据和降雨预报,对全省区域范围内滑坡灾害发生概率进行快速评价,实现对灾害发生的空间范围、强度及其分布概率的实时预警预报。对全省预报的空间尺度达到1XIkm(即对每个Ikmxlkm网格给出一个预报概率值),通过2003718日至1031日、2以抖年520日至1031日和2X()559日至1031,三个年度雨季的实际运行表明,该系统对滑坡(泥石流)预报的准确性达到58%以上,特别是在2仪〕4年和2005年浙江受台风暴雨侵袭期间,政府有关部门根据该系统发布的滑坡(泥石流)
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