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基于 ＢＰ 神经网络模型的川中丘陵区 坡耕地土壤侵蚀预测研究

作者：朱雪梅   出版商：四川农业大学 资源环境学院   出版日期：2011 年 4 月
摘 要:利用地处川中丘陵区的遂宁水土保持试验站6个坡耕地径流小区1991-2000年的径流观测数据,采用基于Matlab的BP神经网络模型,将5个输入因子(降雨量､降雨历时､降雨强度､植被覆盖率､坡度)､9个输入因子(在5个输入因子基础上增加前期降雨量､前期降雨历时､前期降雨强度及前后降雨间隔时间)､10个输入因子(在9个输入因子基础上增加水土保持措施因子)作为输入因子,冲刷量作为输出因子进行土壤侵蚀建模及预测｡结果表明:5个输入因子对输出因子的决定系数(R2)为0.52,模型效率系数(NE)为0.48,预测效果不理想;9个输入因子对输出因子的R2为0.53,NE为0.48,预测效果也不理想;10个输入因子对输出因子的R2为0.57,NE为0.70,预测效果较好,可以达到业务预报水平｡
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