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一种基于地理环境相似度的滑坡负样本 可信度度量方法

作者:缪亚敏   出版商:南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室   出版日期:2016 年 7 月


        摘 要:滑坡负样本在统计型滑坡危险度制图中具有重要作用,能抑制统计模型对滑坡危险度的高估。当前滑坡负样本采样方法采集的负样本可信度未知,在负样本采样过程中,极有可能将那些潜在滑坡点错选为负样本,这些假的负样本会降低负样本集的质量和训练样本集的质量,进而影响统计模型的精度。本文基于“地理环境越相似、地理特征越相似”的地理学常识,认为与正样本有着相似地理环境的点极有可能是未来发生滑坡的点;


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